實施路徑:如何穩(wěn)步推進LLM應(yīng)用
為穩(wěn)步推進 LLM(大語言模型)應(yīng)用落地,供水企業(yè)可通過四步構(gòu)建智能進化基石,以戰(zhàn)略為引領(lǐng),小步快跑、持續(xù)迭代,實現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
第一步,強化領(lǐng)導(dǎo)重視與認知升級。推進人工智能應(yīng)用需高層牽頭主導(dǎo),明確合理預(yù)期目標(biāo),以持續(xù)迭代的思路統(tǒng)籌整體工作,為技術(shù)落地提供核心支撐。
第二步,深化員工習(xí)慣培養(yǎng)與文化塑造。通過組織專項培訓(xùn)、樹立應(yīng)用榜樣,將AI使用成效納入績效激勵體系,推動形成全員參與的人工智能應(yīng)用氛圍。
第三步,突出規(guī)劃先行與場景聚焦。優(yōu)先選擇價值高、見效快的業(yè)務(wù)場景率先落地,既能幫助員工快速建立使用習(xí)慣,也能以實際成效推動企業(yè)建立持續(xù)投入機制。
第四步,完善反饋閉環(huán)與持續(xù)優(yōu)化。依托AI技術(shù)自我迭代、自我進化的特性,在應(yīng)用過程中建立與模型的及時反饋機制,定期推動模型更新優(yōu)化,實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的動態(tài)適配。
泉州市自來水有限公司正積極打造白瀨綠色數(shù)據(jù)港,力促智慧水務(wù)算力中心共建。這里依托水庫低溫實現(xiàn)自然制冷,天然節(jié)能,還有“滿格”電力保障,優(yōu)勢顯著。且當(dāng)前建設(shè)恰逢其時,支持定制化設(shè)計與聯(lián)合建設(shè)?,F(xiàn)誠邀AI算法與算力服務(wù)商入駐,共享應(yīng)用場景,共拓市場,期待各方考察投資,攜手為智慧水務(wù)發(fā)展注入新動能。
陳一如總結(jié),我們重構(gòu)的不僅是流程,更是企業(yè)應(yīng)對未來的全新思維方式。
編輯:徐冰冰
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