設(shè)備是保障供水系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行的基礎(chǔ)，但設(shè)備磨損和老化問題不可避免。過去我們依靠人力、備用設(shè)備來應(yīng)對，隨著業(yè)務(wù)場景不斷變化，傳統(tǒng)運維模式已難以滿足發(fā)展需求。

　　在“2025(第十屆)供水高峰論壇”上，E20環(huán)境平臺高級合伙人、博士、教授級高工曹斌以“兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維——卓越可信賴的設(shè)備智能管家”為題演講。他指出，保供既是供水集團的最低綱領(lǐng)，也是供水集團的最高綱領(lǐng)，在設(shè)備故障引發(fā)斷供、維修成本居高不下、設(shè)備故障難發(fā)現(xiàn)、人員管理難落地等現(xiàn)實問題面前，引入智能化手段已成為破解難題、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

曹斌

　　一、傳統(tǒng)設(shè)備運維模式面臨痛點

　　為什么會出現(xiàn)上述問題?首先是傳統(tǒng)模式下設(shè)備狀態(tài)不受控，無法精細獲取設(shè)備實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù);二是運維成本不受控，設(shè)備維修、備件采購等業(yè)務(wù)缺乏實際運行數(shù)據(jù)支撐;三是設(shè)備數(shù)據(jù)低質(zhì)低效，各項數(shù)據(jù)未能有效聯(lián)動及應(yīng)用;四是過度依賴人工經(jīng)驗。

　　歸結(jié)起來，當前設(shè)備管理的兩大核心問題在于：行業(yè)所依賴的手段仍以人和SCADA系統(tǒng)為主，只能在故障發(fā)生后被動響應(yīng)，難以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在隱患;其次這些手段所能發(fā)現(xiàn)的故障類型有限，無法更全面地識別多種設(shè)備故障。

　　二、人工智能，正在為設(shè)備管理帶來一場變革

　　設(shè)備智能運維是基于預(yù)測性維護的人工智能應(yīng)用，推動設(shè)備管理從依賴感官和經(jīng)驗的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以智能化為內(nèi)核、以平臺為載體的新型設(shè)備運維模式。目前，環(huán)境行業(yè)已可以實現(xiàn)從人工“點檢定修”到“智能運維”的跨越，相關(guān)應(yīng)用也已在實踐中落地并取得成效。

　　設(shè)備智能運維主要帶來三方面價值：一是通過“治未病”式預(yù)警，發(fā)現(xiàn)設(shè)備早期異常，有效降低故障率，保障設(shè)備安全;二是通過精準預(yù)判故障位置和優(yōu)化維護周期，降低備件庫存，減少檢維修費用，延長設(shè)備使用壽命;三是提升管理效率，替代人工點巡檢，實現(xiàn)集中管控，推動設(shè)備管理向標準化、專業(yè)化邁進。

　　三、兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維如何做到為實施效果負責?

　　不同于當前許多設(shè)備智能運維商僅提供傳感器、系統(tǒng)軟件或算法，卻難以保障實際運維成效。兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維通過整合技術(shù)與服務(wù)，確保智能運維不僅落地可用，更能切實解決問題，為實施效果負責。

　　兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維解決了以下幾個關(guān)鍵問題：

　　首先提升數(shù)據(jù)精度問題，這是實現(xiàn)精準故障預(yù)測的核心。就像車輛行駛在路面，大坑容易察覺，但細微的坑洼難以感知。通過高精度傳感器，系統(tǒng)能夠捕捉設(shè)備運行中微小的異常變化，從而提前發(fā)現(xiàn)潛在故障。

　　二是解決數(shù)據(jù)采集能力，實現(xiàn)多元場景的數(shù)據(jù)采集。在多臺設(shè)備同時運行的復(fù)雜場景中，如何消除相互干擾、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是一大挑戰(zhàn)。智能化數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以實現(xiàn)邊端的數(shù)據(jù)清洗和初步分析，并具備多場景適應(yīng)能力，不僅能監(jiān)測水上設(shè)備，更在國內(nèi)率先實現(xiàn)了水下設(shè)備的預(yù)測性維護。

　　三是實現(xiàn)精準報警問題，通過算法根據(jù)設(shè)備實時工況動態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，使報警更準確、更智能。這不僅解決誤報、漏報問題，更優(yōu)化了報警與人工巡檢的協(xié)同關(guān)系，實現(xiàn)報警問題的分級精細化管理。

　　四是實現(xiàn)故障精確診斷，系統(tǒng)采用“機理模型+數(shù)理模型”相結(jié)合的方式，內(nèi)置308個故障診斷模型，能夠?qū)⒉杉降恼駝有盘?、速度信號和溫度信號解析為多種特征值，通過特征值精準判斷故障部位、故障類型及成因。

　　最后，系統(tǒng)還能基于診斷結(jié)果提供精細決策，并給出檢維修建議。后臺根據(jù)診斷報告，由70多位具備國際診斷分析師資質(zhì)的遠程運維工程師進行復(fù)核，確保診斷報告準確率超過95%。同時，專家團隊提供后續(xù)檢維修方案支持。當現(xiàn)場驗證故障與診斷一致時，損壞部件會被送回實驗室進行故障特征分析，并將新數(shù)據(jù)反饋至模型，持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練。這四個環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，實現(xiàn)全天候、365天×24小時的可靠設(shè)備看護。

　　兩山智聯(lián)之所以能為結(jié)果負責，不僅在于技術(shù)，更在于配套的看護服務(wù)。我們每月為設(shè)備提供體檢報告，故障發(fā)生時出具診斷報告，檢維修后還會評估維修效果，形成全流程服務(wù)閉環(huán)。同時，我們愿意幫助水務(wù)集團建立專業(yè)化、標準化的設(shè)備管理團隊，培養(yǎng)診斷人才，真正將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為客戶的長期運維實力。

　　在技術(shù)能力方面，硬件部分采用全球一流數(shù)采能力的智能溫振傳感器，振動采集頻率范圍(0.75~20000Hz)，遠超傳統(tǒng)傳感器，足以覆蓋保持架、早中期軸承與齒輪等故障，且具備波形分析能力。

　　在模型方面，已積累308個智能診斷模型，累計生成超340萬份設(shè)備體檢報告。這些模型不僅應(yīng)用于水務(wù)行業(yè)，還廣泛覆蓋石化、焦化、煤炭、火電等多個領(lǐng)域的各類通用設(shè)備(如泵、風機)，這300多個模型是基于23年在多個行業(yè)實際應(yīng)用中不斷積累和優(yōu)化形成的，具有豐富的跨行業(yè)實踐經(jīng)驗支撐。

　　算法方面，設(shè)備故障案例樣本積累超34000個，這是除模型之外更為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。每個案例都經(jīng)過“模型報警—現(xiàn)場復(fù)核—檢維修—部件返廠檢測”閉環(huán)流程形成完整檔案。這一案例庫不僅能持續(xù)優(yōu)化模型，還可賦能集團快速建立自己的故障診斷能力，顯著提升設(shè)備管理水平。

　　平臺中樞采用模塊化設(shè)計，診斷平臺為必選核心模塊，其余三個模塊可根據(jù)用戶實際需求靈活選擇。無論客戶已有系統(tǒng)還是需要新增功能，都能實現(xiàn)兼容或嵌入。

編輯：趙利偉